【综述总结2】More Data,More Relations,More Context and More Openness:A Review and Outlook for Relation Extraction
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行文结构
先关注于现有的工作,按照模型分类,其次探讨了关系提取的更多方向,主要是从数据量、学习表现、场景、领域四个方面,恰好和题目呼应;最后提出了其他的挑战。
Section 1 Introduction
RE: relation extraction
Section 2 背景和现有的工作
2.1 模式提取模型
2.2 统计关系提取模型
2.3 神经网络关系提取模型
Section 3 RE的更多方向
3.1 使用更多数据
3.2 学习表现更有效
3.3 在更复杂的场景中实现
3.4 面向更开放的领域
Section 4 其他挑战
4.1 从文本或实体名中学习
4.2关系提取数据集
原文作者: Ruoting Wu
原文链接: https://codingclaire.github.io/2020/05/02/%E7%BB%BC%E8%BF%B0%E6%80%BB%E7%BB%93-2/
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